4K(UHD) TV의 등장으로 제조업체들은 저해상도 콘텐츠를 UHD 표준에 맞게 향상시키는 기술을 개발했습니다. 처음에 삼성의 Remastering Engine 기술은 2015년에 출시되어 이러한 혁신 중에서 두각을 나타냈습니다. 그러나 시장 조사는 이 용어가 소비자에게 명확하지 않고 혼란스러워 반향을 일으키지 않았음을 보여주었습니다. 또한 파나소닉이 비슷한 용어를 자사 TV에 사용하면서 삼성의 마케팅 노력이 약화되었습니다. 따라서 삼성은 2016년에 이 용어를 “UHD Upscaling”으로 교체했으며, 이는 “UHD”와 “upscaling”이라는 핵심 개념을 효과적으로 결합한 이름입니다.
인공지능(AI)의 발전과 함께 TV 제조업체들은 제품에 AI 브랜드를 포함시키려는 열망을 보였습니다. 그러나 실제로 TV에서 AI는 주로 사용자의 선호에 따른 개인화된 콘텐츠 추천과 같은 기능에 사용됩니다. 이미지 처리에 있어서는 AI의 역할이 주장된 것만큼 크지 않습니다. 이미지 처리는 여전히 상대적으로 간단한 알고리즘에 의해 주도되며, 이는 밝기를 조정하고 화면의 전체 이미지를 분석하는 방식으로 작동합니다. 따라서 이 맥락에서 “AI”라는 용어는 실제 기술 발전보다는 마케팅 용어로 더 많이 사용됩니다.
예를 들어, 삼성은 이제 자사의 기술을 “AI Upscaling”이라고 부르며, 모호한 면책조항을 덧붙입니다: “AI Upscaling은 인공지능 기반의 공식을 사용합니다.” 이러한 설명은 이미지 향상에서 실질적인 진전을 강조하기보다는 브랜드에 초점을 맞추고 있습니다.
Upscaling이 작동하는 방식
마케팅 과대광고에도 불구하고, upscaling은 간단한 과정입니다. 본질적으로 이는 저해상도 이미지를 더 높은 해상도의 화면에 맞게 조정하는 것입니다.
- Full HD (1920×1080) 화면은 2,073,600개의 픽셀을 가집니다.
- UHD (3840×2160) 화면은 8,251,400개의 픽셀을 가집니다. 이는 Full HD의 4배에 해당합니다.
Full HD 이미지를 UHD 화면에 맞추려면 원본 이미지의 각 픽셀이 UHD 화면에서 네 개의 픽셀로 확장됩니다. 픽셀의 물리적 크기는 그대로 유지되지만, 해상도는 크게 증가합니다.
현대 프로세서의 역할
TV의 그래픽 칩은 스케일링 프로세스를 담당합니다. 기본적인 스케일링에서는 원본 이미지의 하나의 픽셀이 UHD 화면에서 네 개의 픽셀로 전송됩니다. 그러나 최신 TV는 주변 픽셀을 분석하는 고급 소프트웨어를 사용하여 더 부드러운 전환과 선명한 가장자리를 만들어내며, 결과적으로 더 아름다운 이미지를 제공합니다.
Upscaling은 UHD 화면에서 저해상도 콘텐츠의 경험을 개선할 수 있지만, 원본 UHD 콘텐츠의 품질을 재현할 수는 없다는 점에 유의해야 합니다.
