현대 TV와 스마트폰에서 인공지능(AI)은 마케팅의 필수 요소가 되었지만, 그 실제 기능은 종종 과장되곤 합니다. 사실, 이러한 기기에는 완전한 형태의 AI가 포함되어 있지 않습니다. 대부분의 기능에서 “지능”은 사용자 경험을 개선하기 위해 제조사가 개발한 알고리즘과 서버 처리 능력에 기반합니다. 이 용어가 실제로 무엇을 의미하는지 살펴보겠습니다.
스마트폰
현대 스마트폰에서 AI는 다음과 같은 작업에 사용됩니다.
- 사진 촬영: 사진 품질 개선, 실시간 사진 처리, 촬영 조건에 따라 카메라 설정 조정 등이 포함됩니다. 이것은 “마법 같은 AI”가 아니라 내장된 이미지 처리 프로그램입니다. 드물게 더 많은 계산 능력이 필요한 경우, 사진이 회사 서버로 전송되어 처리된 후 사용자에게 반환됩니다.
- 음성 비서: Siri, Google Assistant와 같은 음성 비서는 작업을 돕고, 정보를 검색하며, 기기를 제어합니다. 이 경우 스마트폰은 단순히 서버에서 실행되는 AI 시스템과 상호작용하는 인터페이스 역할을 합니다.
- 성능 최적화: AI는 사용자가 가장 자주 사용하는 앱을 분석하고 성능을 향상시키고 에너지를 절약하기 위해 자원을 분배합니다. 그러나 이 기능은 수년 전부터 존재했으며, 기본적으로 사용자의 습관에 맞춰 조정되는 간단한 프로그램입니다.
- 보안: 얼굴 인식과 지문 인식은 종종 AI의 요소로 불리지만, 실제로는 표준 인식 알고리즘에 기반하며 진정한 인공지능이 아닙니다.
- 개인화: 콘텐츠와 앱 추천은 사용자 행동 분석에 기반합니다. 이는 사용자 경험을 향상시키지만 독립적인 지능을 나타내는 것은 아닙니다.
TV
TV에서 AI는 마케팅 전략의 가장 두드러진 예일 수 있습니다. 제조업체들은 AI 프로세서를 보유하고 있다고 주장하지만, 실제로 이러한 기술은 특정 작업을 수행하는 알고리즘에 불과합니다.
- 화질 개선: 밝기, 대비, 색상 균형 조정 및 방 조명에 맞춘 적응. 이는 AI의 결과가 아니라 미리 설정된 템플릿의 결과입니다.
- 음향 처리: 대화를 강조하거나 방의 음향에 맞추는 등 더 나은 청취 경험을 위해 소리를 최적화. 이것도 AI를 필요로 하지 않으며, 단순히 음향 처리 알고리즘으로 가능합니다.
- 콘텐츠 추천: 시청자의 선호도를 분석하고 새로운 영화나 채널을 추천합니다. 이 역시 독립적으로 학습할 수 없는 알고리즘의 결과입니다.
- 음성 제어: Google Assistant, Amazon Alexa 등의 내장 음성 비서를 통해 TV 및 연결된 기기를 제어할 수 있습니다. 그러나 TV 자체는 결정을 내리기 위해 AI를 사용하지 않으며, 단순히 명령을 실행할 뿐입니다.
사실과 마케팅
- 사실: AI는 실제로 존재하지만 대부분의 경우 기능성과 사용자와의 상호작용을 개선하는 데 제한됩니다. TV와 스마트폰의 기계 학습 알고리즘은 실제 AI라고 할 수 없습니다. 왜냐하면 기기를 “학습”하는 것이 아니라 설정을 조정하기 위해 미리 설정된 템플릿을 사용하기 때문입니다.
- 마케팅: 일부 회사는 단순한 알고리즘조차 “AI”라고 부르며 혁신적인 이미지를 만들고 시장에서 차별화를 꾀합니다. 진정한 AI는 데이터를 기반으로 학습하고 결정을 내릴 수 있는 시스템을 의미하지만, 현재 대부분의 기기는 단지 미리 설정된 알고리즘을 사용하며 그 기능은 마케팅 메시지에서 주장하는 것만큼 놀랍지 않습니다.
따라서 현대 기기의 AI는 기적이 아니라 기기와의 상호작용을 쉽게 하고 사용자 경험을 향상시키는 첨단 기술입니다. 그러나 AI를 혁신적이거나 “마법적”인 것으로 인식하는 것은 현실보다는 마케팅 전략에 가깝습니다.
