Az LG egyes televízióit Quad Step Noise Reduction technológiával hirdeti, amely egy négylépcsős képfeldolgozó rendszer. Első pillantásra ez jelentős előnynek tűnik. A legtöbben úgy gondolják, hogy a zajcsökkentés javítja a képminőséget, és ha a feldolgozás egy helyett négy lépésből áll, akkor az eredménynek még jobbnak kell lennie.
Az LG ezt a négy lépést a következőképpen írja le:
1. lépés — Térbeli zajcsökkentés.
2. lépés — Időbeli zajcsökkentés.
3. lépés — A képélek kiemelése.
4. lépés — A képélek végső finomítása.
Mit jelent a „zaj” kifejezés a digitális videózásban?
A funkció lényegének megértéséhez fontos tudni, mit jelent valójában a „zaj” kifejezés.
A videózaj fogalma az analóg televíziózás korszakából származik. Az analóg televíziós jelek érzékenyek voltak az elektromos interferenciára, a gyenge vételre és más külső tényezőkre, amelyek véletlenszerű pontokat, szemcsézettséget és villódzást okoztak a képernyőn. Ezeket a nem kívánt jelenségeket videózajnak nevezték.
A digitális videó alapvetően eltér ettől. A modern televíziók digitális adatként fogadják a videót, így az analóg műsorszórás során jelen lévő jelzaj már nem létezik. Ha a digitális adatfolyam megfelelően érkezik meg, a kép pontosan úgy jelenik meg, ahogyan azt kódolták.
Miért beszél akkor még mindig az LG zajcsökkentésről?
A válasz egyszerű. A fogyasztók ismerik ezt a kifejezést, és régóta a jobb képminőséggel társítják. Valójában a modern televíziók nem az analóg jel zaját szüntetik meg – hanem a tömörített digitális videóban megjelenő látható tömörítési hibákat csökkentik.
Hogyan működik a Quad Step Noise Reduction?
A digitális videót tárolás vagy továbbítás előtt tömörítik. A nagyobb tömörítési arány csökkenti a fájlméretet és a sávszélesség-igényt, így hatékonyabbá teszi a streaminget. A túl erős tömörítés azonban látható képhibákat is okozhat, amelyeket tömörítési artefaktumoknak neveznek.
A leggyakoribb artefaktumok közé tartoznak a blokkos képrészletek, az egyenetlen színátmenetek, a tárgyak szélei körül megjelenő fényudvarok, a kódolás során keletkező véletlenszerű szemcsézettség, valamint a mozgási artefaktumok, amelyek halvány csíkokként vagy „szellemképként” jelenhetnek meg a mozgó objektumok mögött. Ezeket a hibákat nem maga a televízió okozza – a videó tömörítési folyamata során keletkeznek.
A Quad Step Noise Reduction célja ezen hibák minimalizálása. Mielőtt minden egyes képkocka megjelenne, a televízió képfeldolgozó processzora elemzi a videót a gyakori tömörítési artefaktumok felismerése érdekében, majd korrekciós algoritmusokat alkalmaz azok láthatóságának csökkentésére. A Quad Step elnevezés egyszerűen azt jelenti, hogy a kép négy egymást követő feldolgozási szakaszon halad át, és minden szakasz más típusú elemzést és finomítást végez. Ez egy teljes mértékben szoftveralapú képjavító folyamat, amelyet a televízió videoprocesszora hajt végre, és nem a kijelzőpanel tulajdonsága.
Mely televíziók használják a Quad Step Noise Reduction technológiát, és érdemes használni?
A Quad Step Noise Reduction elsősorban a fejlettebb képfeldolgozó processzorral felszerelt LG televíziókban érhető el, beleértve a számos OLED és NanoCell modellben használt α7 és α9 processzorokat. Ezek a processzorok elegendő számítási teljesítménnyel rendelkeznek ahhoz, hogy minden képkockát valós időben elemezzenek, és fejlettebb képjavító algoritmusokat alkalmazzanak. A funkció a televízió képbeállításaiban kapcsolható be vagy ki.
Hasznossága nagymértékben függ a videóforrás minőségétől. Régebbi televíziós adások, DVD-k, alacsony bitrátájú streaming szolgáltatások vagy más erősen tömörített tartalmak megtekintésekor a Quad Step Noise Reduction jelentősen csökkentheti a tömörítési artefaktumokat, és tisztábbnak láttathatja a képet.
Modern, kiváló minőségű videók esetén azonban az előnye általában minimális. A korszerű kodekekkel és magas bitrátával kódolt tartalmak, például a 4K Blu-ray lemezek vagy a prémium streaming szolgáltatások, nagyon kevés látható tömörítési artefaktumot tartalmaznak. Ilyen esetekben a további képfeldolgozás általában alig javít a képen, sőt akár a finom részleteket is csökkentheti. Ezért sok felhasználó inkább kikapcsolva hagyja ezt a funkciót, amikor kiváló minőségű tartalmat néz.
