现代电视和智能手机中的人工智能（AI）已经成为营销的重要组成部分，但其实际能力往往被大大夸大。实际上，这些设备并没有真正意义上的人工智能。大多数功能的“智能”主要体现在制造商开发的算法和计算能力上，以提升用户体验。接下来，我们来深入探讨这个术语的实际含义。
智能手机
现代智能手机中的AI用于以下任务：
- 摄影：包括提升图像质量、实时照片处理以及根据拍摄条件调整相机设置。这并不是“神奇的AI”，而是内置的图像处理程序。在少数情况下，当需要更多计算能力时，照片可能会被发送到公司服务器进行处理，然后返回用户。
- 语音助手：Siri、Google Assistant等语音助手可以帮助执行任务、搜索信息和控制设备。在这种情况下，手机只是一个与运行在服务器上的AI系统交互的接口。
- 性能优化：AI会分析您经常使用的应用程序，并分配资源以提高性能和节省能源。然而，这一功能多年来一直存在，本质上是根据用户习惯调整的简单程序。
- 安全性：面部识别和指纹识别通常被认为是AI的一部分，但实际上它们依赖于标准的识别算法，而非真正的人工智能。
- 个性化：基于用户行为分析提供内容和应用程序推荐。这改善了用户体验，但并不能说明设备拥有自主智能。
电视
电视中的AI可能是营销策略中最明显的例子。制造商声称拥有AI处理器，但实际上，这些技术主要是执行特定任务的算法。
- 图像增强：调整亮度、对比度和色彩平衡，以及适应房间光线。这并非AI的成果，而是预设的模板。
- 声音处理：优化声音以提升听觉体验，例如增强对话或根据房间声学条件调整。这同样无需AI，仅靠音频处理算法即可实现。
- 内容推荐：分析观众的偏好并推荐新电影或频道。这依然是算法的结果，而不是能够自主学习的智能系统。
- 语音控制：内置的语音助手（如Google Assistant、Amazon Alexa等）允许用户控制电视及连接的设备。然而，电视本身并未使用AI来做出决策，而是简单地执行指令。
真相与营销
- 真相：AI确实存在，但在大多数情况下，其作用仅限于提升功能性和用户交互。电视和智能手机中的机器学习算法并不能真正被称为AI，因为它们并未“学习”设备，而是利用预设模板来调整设置。
- 营销：一些公司将简单的算法称为“AI”，以营造创新的印象并在市场上脱颖而出。真正的AI指的是能够基于数据进行学习和决策的系统，但目前，大多数设备仅使用预设算法，其能力并不像营销宣传中所描述的那样令人印象深刻。
因此，现代设备中的AI并非奇迹，而是一种先进的技术，用于简化与设备的交互并改善用户体验。然而，将AI视为革命性或“神奇”的技术更多是一种营销策略，而非现实。
