随着 4K UHD 电视的出现，制造商需要一种方法，将低分辨率内容显示在整个屏幕上。如果没有升级技术，低分辨率图像只能占据屏幕的一部分，或者在放大显示时出现清晰度下降的问题。因此，各种升级技术应运而生，用于将 Full HD 和其他低分辨率视频格式适配到 UHD 显示屏。
2015 年，Samsung 推出了 Remastering Engine 技术，用于改善 UHD 电视上低分辨率内容的显示效果。不过，Remastering Engine 这一名称对于消费者来说并不容易立即理解。2016 年，Samsung 将这一名称更换为更加直观的 UHD Upscaling。新名称直接结合了两个关键概念——UHD 和 upscaling，让消费者更容易理解这项技术的用途。
其基本原理并没有改变。电视接收低分辨率图像，并对其进行处理，使其适配 UHD 显示屏的更高分辨率。
升级技术如何工作
升级技术会将低分辨率视频转换为适合高分辨率显示屏的格式。它无法恢复原始视频中从未存在过的细节，但可以让图像在 UHD 屏幕上看起来更加清晰、平滑。
Full HD 图像的分辨率为 1,920 × 1,080，即 2,073,600 个像素。
UHD 显示屏的分辨率为 3,840 × 2,160，即 8,294,400 个像素。
因此，UHD 显示屏包含的像素数量是 Full HD 图像的四倍。
当 Full HD 内容显示在 UHD 电视上时，电视必须生成额外的像素，以填满整个屏幕。这一过程称为升级（upscaling）。
最简单的方法是复制现有像素，但这样可能会产生块状图像、锯齿边缘以及明显的伪影。现代电视则使用图像处理算法，分析原始像素及其周围区域，从而计算额外像素的数值。
处理器还可以分析边缘、纹理、对比度以及其他图像特征，以改善最终效果。换句话说，现代升级技术并不只是简单地放大图像，而是将分辨率转换与图像增强结合起来。
因此，与通过简单复制像素放大的图像相比，经过升级处理的内容可以呈现出更加平滑的过渡、更清晰的边缘以及更少的可见伪影。
现代处理器的作用
早期 UHD 电视刚出现时，其处理器的性能远不如现代电视所使用的处理器。如今的电视处理器能够执行更加复杂的图像分析和处理。升级算法也直接集成在电视的图像处理系统中，因此电视可以自动将低分辨率内容转换为与显示屏分辨率相匹配的格式。
这些处理能力有助于减少低分辨率内容显示在高分辨率面板上时可能出现的伪影，并改善图像的整体显示效果。
随着人工智能在消费电子产品营销中的重要性不断提高，Samsung 和其他电视制造商开始使用 AI Upscaling 这一术语来描述新一代图像处理技术。这个术语可能会产生一定的误解，因为实际的升级处理是由电视处理器通过系统中集成的专用算法完成的。
不过，基于人工智能的模型可以参与这一过程。例如，它们可以帮助识别正在显示的内容类型——例如体育、自然场景或人物——并确定最适合该场景类型的图像处理算法。
Samsung 目前将其技术称为 AI Upscaling，并使用以下表述进行解释：“AI Upscaling 使用基于人工智能的公式。”
Remastering Engine、UHD Upscaling 和 AI Upscaling
Samsung 的技术术语随着时间的推移发生了变化，但这些技术具有相同的基本目的——对低分辨率内容进行处理，使其能够更加有效地显示在高分辨率屏幕上。
Remastering Engine 是 Samsung 早期在 UHD 电视中使用的术语之一，用于描述旨在改善低分辨率内容的图像处理技术。
UHD Upscaling 被作为更加清晰、直接的名称推出，让人一眼就能看出这项技术用于将低分辨率内容适配到 UHD 显示屏。
AI Upscaling 是 Samsung 较新的术语，反映了人工智能和机器学习技术在现代图像处理中的日益广泛应用。
