随着4K（UHD）电视的出现，制造商开发了将低分辨率内容提升到UHD标准的技术。最初，三星于2015年推出的Remastering Engine技术在这些创新中脱颖而出。然而，市场研究显示，这一术语未能引起消费者的共鸣，因为其含义不明确且令人困惑。此外，松下也使用了类似的术语，削弱了三星的营销效果。因此，三星在2016年将其更名为“UHD Upscaling”，这一名称有效地结合了“UHD”和“upscaling”这两个关键概念。
随着人工智能（AI）的发展，电视制造商纷纷将AI品牌应用到产品中。然而，实际上，电视中的AI主要用于根据用户偏好提供个性化的内容推荐。至于图像处理，AI的作用远远小于所宣称的那样。图像处理仍然主要依靠相对简单的算法来调整亮度并分析屏幕上的整体图像。因此，AI这一术语在这种情况下往往更像是一个营销噱头，而非实际的技术进步。
例如，三星现在将其技术称为“AI Upscaling”，并附上模糊的免责声明：“AI Upscaling使用基于人工智能的公式。”这样的解释更多强调品牌，而非图像提升的实质性进展。
Upscaling的工作原理
尽管有过度营销，Upscaling其实是一个简单的过程。其核心是将低分辨率图像适配到高分辨率屏幕上。
- Full HD（1920×1080）显示屏有2,073,600个像素。
- UHD（3840×2160）显示屏有8,251,400个像素，是Full HD的四倍。
为了将Full HD图像缩放到UHD显示屏上，原始图像的每个像素会扩展为UHD屏幕上的四个像素。虽然像素的物理大小保持不变，但分辨率显著提高。
现代处理器的作用
电视中的图形芯片负责缩放过程。在基本的缩放中，原始图像的一个像素会被传输到UHD显示屏上的四个像素。然而，现代电视使用高级软件分析周围的像素，从而使过渡更平滑，边缘更清晰，最终呈现出更加美丽的图像。
尽管Upscaling可以改善低分辨率内容在UHD屏幕上的观看体验，但需要注意的是，它无法复制原始UHD内容的质量。
